Postingan

Data Warehouse Terdistribusi

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana DATA WAREHOUSE TERDISTRIBUSI Data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data yang digunakan untuk OLAP, membaca data historis untuk pengguna dalam pengambilan keputusan bisnis.   Peran atau tugas data warehouse dapat dibagi menjadi 3 yaitu adalah sebagai berikut. 1.      Laporan Salah satu kegunaan data warehouse dengan menggunakan queary sederhana yang didapatkan dari laporan perhari, perbulan, pertahun dan jangka waktu yang diinginkan oleh pengguna. 2.      Informasi Informasi yang dimaksud adalah informasi eksekutif, pembuatan ringkasan informasi   yang bertujuan membuat keputusan bisnis tanpa harus melihat keseluruhan data. 3.      On Line Analytical Processing (OLAP) Adanya data warehouse, semua informasi secara detail

Perancangan Data Warehouse pada Toko Mars untuk Mengatasi Ketidaksamaan Data Penjualan

Gambar
DATA WAREHOUSE (MDI) Perancangan Data Warehouse pada Toko Mars untuk Mengatasi Ketidaksamaan Data Penjualan Disusun oleh: Marria Tesalonika Siregar                   1605551097 JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 2018        Makalah ini berisikan hanya bab3 dan 4 dari studi kasus, masih dalam tahap progress file dapat dilihat berikut ini.

Praktek Data Warehouse Dan Business Intelligence : Open Source Pentaho

Gambar
Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Praktek Data Warehouse Dan Business Intelligence : Open Source Pentaho Data warehouse dan business intelligence dapat di implementasikan pada banyak open source yang ada baik berbayar atau tidak berbayar. Implementasi dapat dilakukan pada suatu usaha dagang dari yang kecil sampai sudah menjadi suatu perusahaan. Sebelum mengimplementasikan dalam kehidupan. Setiap open source memiliki beberapa perbedaan seperti pada Pentaho dan Microsoft Power BI, dalam pentaho memiliki fitur data integrasi, business analytics, big data analytics, cloud analytics, user friendly, dan lain-lain sedangkan pada Microsoft power BI memiliki fitur datasets, reports, navigation pane, help & feedback buttons dan lain-lain. Persamaan dari open source ini juga ada

Data Warehouse dan Cloud Computing

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Data Warehouse dan Cloud Computing                Awal mula adanya cloud computing yaitu dengan semakin berkembang teknologi cloud dan jaringan computer sehingga membuat faktor pengguna yang ingin semua terasa mudah dengan adanya teknologi yang semakin canggih pada tiap tahun. NIST (National Institute of Standards and Technology) yaitu model komputasi yang berjalan dalam komputer dengan adanya 4 model development dan 3 jenis layanan yang bersifat on demand.             Cloud computing adalah teknologi yang menjadikan internet sebagai pusat pengelolaan data dan aplikasi, di mana pengguna komputer diberikan hak akses (login). Cloud computing menggunakan prinsip NIST yaitu 4 model development dan 3 jenis layanan. Macam-macam 4 model develop

Business Intellegence & Business Tool

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Business Intellegence & Business Tool Business intelligence adalah sistem atau software dari perluasan data watehouse yang berbasiskan data dalam dunia bisnis, dimana data dibagi menjadi data historis dan data transaksional. Business intelligence dengan AI memiliki perbedaan dibagi menjadi dua yaitu data dan algoritma, data yang dimiliki oleh business intelligence adalah data didapatkan dari data historis dan data transaksional dengan tujuan data tersebut sebagai knowledge untuk menjadi pengambilan keputusan atau menganalisa data. Sedangkan pada artificial intelligence mengambil data dari user dengan tujuan data tersebut menjadi data latih atau untuk mengetahui habit dari user atau pengguna. Sisi algortima untuk business intelligence tida

Data Warehouse dan Integrasi Data

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Data warehouse dan integrasi data Data warehouse tidak terlepas dari integrasi, integrasi tersebut dibagi menjadi 3 yaitu data, aplikasi, dan middleware. Contoh dari 3 integarsi terbut adalah; integrasi data adalah format maupun data itu sendiri, integrasi aplikasi adalah integrasi yabg dilakukan dalam revat aplikasi, dan integrasi middleware adalah integarsi yang dapat menjadi jembatan antara software dan hardware (ex. Applikasi pada android dapat mengakses kontak dlam handphone kita). Integrasi data meliputi format data, struktur data, dan sumber data tersebut dan ketika data yang ada beraneka ragam maka data yang harus diintegrasikan juga semakin beragam atau banyak. Tujuan dari adanya integrasi data adalah dibagi menjadi 3 yaitu anal

Data Multi Dimensi

Gambar
Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana             Data multi dimensi adalah data yang tidak terfokus pada satu titik saja untuk menghasilkan informasi tetapi bisa menjadi titik lain dengan menambahkan titik lainnya. Data multi dimensi ini digubakan pada data warehouse, karena itu yang membuat datawarehouse berbeda dengan database biasa. Data-data yang ada pada data warehouse selain bertujuan untuk historis juga bertujuan untuk menganalisa yang dilihat dari dimensi yang berbeda. Materi tentang data multi dimensi akan membahas tentang definisi, data mart, OLTP dan OLAP, Model pengembangan data warehouse, dan contoh dari data dimensi.             Data Mart merupakan sub bagian dari data warehouse keseluruhan sebagai sebuah struktur data yang dalamnya memuat data yang berguna untuk me