Perancangan Data Warehouse pada Toko Mars untuk Mengatasi Ketidaksamaan Data Penjualan

-

DATA WAREHOUSE (MDI)


Perancangan Data Warehouse pada Toko Mars untuk Mengatasi Ketidaksamaan Data Penjualan







Disusun oleh:

Marria Tesalonika Siregar                  1605551097





JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS UDAYANA
2018

     


 Makalah ini berisikan hanya bab3 dan 4 dari studi kasus, masih dalam tahap progress file dapat dilihat berikut ini.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Arsitektur Data Warehouse

-
Gambar
Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana             Data Warehouse menurut bapak database yaitu Bill Inmon menyatakan bahwa database memiliki 6 sifat utama yaitu berorientasi objek, data terintegrasi, berorientasi pada proses, adanya perbedaan waktu,dapat diakses atau digunakan, tidak mudah tersebar. Setelah adanya 6 sifat itu, Ralph Kimball menambahkan bahwa data warehouse berfungsi mengumpulkan data dari sumber-sumber transaksional (OLTP) untuk kebutuhan query dan Analisa data (OLAP).             OLTP atau On Line Transactional Processing bertujuan untuk memproses data-data transaksi yang dilakukan, sedangkan OLAP atau On Line Analytical Processing bertujuan untuk membuat query dan membuat Analisa data dengan memperhatikan historis dari suatu data tersebut. Arsitektur data wareh
Baca selengkapnya

Data Multi Dimensi

-
Gambar
Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana             Data multi dimensi adalah data yang tidak terfokus pada satu titik saja untuk menghasilkan informasi tetapi bisa menjadi titik lain dengan menambahkan titik lainnya. Data multi dimensi ini digubakan pada data warehouse, karena itu yang membuat datawarehouse berbeda dengan database biasa. Data-data yang ada pada data warehouse selain bertujuan untuk historis juga bertujuan untuk menganalisa yang dilihat dari dimensi yang berbeda. Materi tentang data multi dimensi akan membahas tentang definisi, data mart, OLTP dan OLAP, Model pengembangan data warehouse, dan contoh dari data dimensi.             Data Mart merupakan sub bagian dari data warehouse keseluruhan sebagai sebuah struktur data yang dalamnya memuat data yang berguna untuk me
Baca selengkapnya

Data Warehouse dan Integrasi Data

-
Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Data warehouse dan integrasi data Data warehouse tidak terlepas dari integrasi, integrasi tersebut dibagi menjadi 3 yaitu data, aplikasi, dan middleware. Contoh dari 3 integarsi terbut adalah; integrasi data adalah format maupun data itu sendiri, integrasi aplikasi adalah integrasi yabg dilakukan dalam revat aplikasi, dan integrasi middleware adalah integarsi yang dapat menjadi jembatan antara software dan hardware (ex. Applikasi pada android dapat mengakses kontak dlam handphone kita). Integrasi data meliputi format data, struktur data, dan sumber data tersebut dan ketika data yang ada beraneka ragam maka data yang harus diintegrasikan juga semakin beragam atau banyak. Tujuan dari adanya integrasi data adalah dibagi menjadi 3 yaitu anal
Baca selengkapnya