Data Warehouse dan Integrasi Data

Nama             : Marria Tesalonika Siregar

NIM               : 1605551097

Matkul            : Data Warehouse

Dosen              : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT

Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana

Data warehouse dan integrasi data

Data warehouse tidak terlepas dari integrasi, integrasi tersebut dibagi menjadi 3 yaitu data, aplikasi, dan middleware. Contoh dari 3 integarsi terbut adalah; integrasi data adalah format maupun data itu sendiri, integrasi aplikasi adalah integrasi yabg dilakukan dalam revat aplikasi, dan integrasi middleware adalah integarsi yang dapat menjadi jembatan antara software dan hardware (ex. Applikasi pada android dapat mengakses kontak dlam handphone kita).

Integrasi data meliputi format data, struktur data, dan sumber data tersebut dan ketika data yang ada beraneka ragam maka data yang harus diintegrasikan juga semakin beragam atau banyak. Tujuan dari adanya integrasi data adalah dibagi menjadi 3 yaitu analisa, pola, dan keputusan. Tujuan untuk menganalisa agar data yang ada dapat diketahui informasi atau knowledge baru didalam data tersebut, tujuan menjadi pola adalah data mining yang dapat mengetahui knowledge didalam data tersebut, dan keputusan untuk menjadi pedoman dalam pengambilan keputusan pada perusahaan atau organisasi ke depannya.

Integrasi data dalam skla relational adalah data yag saling berhubunga, ada yang menjadi foreign key dan primary key. Contoh pada bidang penerbangan ada harga, maskapai, dan jadwal. Harga disini menjadi info yang didapat. Diketahuilah multi dimensi dari bidang penerbangan tersebut ada dimensi harga dan waktu.

Gambaran data warehouse memiliki integarsi data adalah data warehouse mendapatkan sumber data dari internal maupun eksternal, lalu memiliki dashboard untuk menjadi interface untuk pengguna. Dalam dashboard sendiri ada 3 user yang berbeda akan mengakses yaitu user level 3 yaitu admin dan data scientist, user level 2 yaitu pembuat report, dan user atas untuk mengambil keputusan. Tujuan dari terintegarsinya data pada data warehouse adalah sebagai berikut.

1.     Keputusan pajak

2.     Detaksi dan penanganan fravo

3.     Analisa dan pengambilan keputusan

Referensi

1.     I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika. Bandung. 2017