pengenalan data warehouse

DATA WAREHOUSE (MDI) Perancangan Data Warehouse pada Toko Mars untuk Mengatasi Ketidaksamaan Data Penjualan Disusun oleh: Marria Tesalonika Siregar                   1605551097 JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 2018        Makalah ini berisikan hanya bab3 dan 4 dari studi kasus, masih dalam tahap progress file dapat dilihat berikut ini.

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Praktek Data Warehouse Dan Business Intelligence : Open Source Pentaho Data warehouse dan business intelligence dapat di implementasikan pada banyak open source yang ada baik berbayar atau tidak berbayar. Implementasi dapat dilakukan pada suatu usaha dagang dari yang kecil sampai sudah menjadi suatu perusahaan. Sebelum mengimplementasikan dalam kehidupan. Setiap open source memiliki beberapa perbedaan seperti pada Pentaho dan Microsoft Power BI, dalam pentaho memiliki fitur data integrasi, business analytics, big data analytics, cloud analytics, user friendly, dan lain-lain sedangkan pada Microsoft power BI memiliki fitur datasets, reports, navigation pane, help & feedback buttons dan lain-lain. Persamaan dari open source ini juga ada

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Data Warehouse dan Cloud Computing                Awal mula adanya cloud computing yaitu dengan semakin berkembang teknologi cloud dan jaringan computer sehingga membuat faktor pengguna yang ingin semua terasa mudah dengan adanya teknologi yang semakin canggih pada tiap tahun. NIST (National Institute of Standards and Technology) yaitu model komputasi yang berjalan dalam komputer dengan adanya 4 model development dan 3 jenis layanan yang bersifat on demand.             Cloud computing adalah teknologi yang menjadikan internet sebagai pusat pengelolaan data dan aplikasi, di mana pengguna komputer diberikan hak akses (login). Cloud computing menggunakan prinsip NIST yaitu 4 model development dan 3 jenis layanan. Macam-macam 4 model develop

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Business Intellegence & Business Tool Business intelligence adalah sistem atau software dari perluasan data watehouse yang berbasiskan data dalam dunia bisnis, dimana data dibagi menjadi data historis dan data transaksional. Business intelligence dengan AI memiliki perbedaan dibagi menjadi dua yaitu data dan algoritma, data yang dimiliki oleh business intelligence adalah data didapatkan dari data historis dan data transaksional dengan tujuan data tersebut sebagai knowledge untuk menjadi pengambilan keputusan atau menganalisa data. Sedangkan pada artificial intelligence mengambil data dari user dengan tujuan data tersebut menjadi data latih atau untuk mengetahui habit dari user atau pengguna. Sisi algortima untuk business intelligence tida

Nama              : Marria Tesalonika Siregar NIM                : 1605551097 Matkul             : Data Warehouse Dosen               : I Putu Agus Eka Pratama,ST.MT Jurusan/fakultas/universitas: teknologi informasi/teknik/udayana Data warehouse dan integrasi data Data warehouse tidak terlepas dari integrasi, integrasi tersebut dibagi menjadi 3 yaitu data, aplikasi, dan middleware. Contoh dari 3 integarsi terbut adalah; integrasi data adalah format maupun data itu sendiri, integrasi aplikasi adalah integrasi yabg dilakukan dalam revat aplikasi, dan integrasi middleware adalah integarsi yang dapat menjadi jembatan antara software dan hardware (ex. Applikasi pada android dapat mengakses kontak dlam handphone kita). Integrasi data meliputi format data, struktur data, dan sumber data tersebut dan ketika data yang ada beraneka ragam maka data yang harus diintegrasikan juga semakin beragam atau banyak. Tujuan dari adanya integrasi data adalah dibagi menjadi 3 yaitu anal